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    빅데이터 첫걸음 시작하기 : 데이터분석 인강 5주차

    5주차 수업 5주차 수업에서는 4주차에서 자주 사용했던 기법들과 함수들을 다시 이용하여 4주차와 다른 종류의 데이터들을 분석하는 실습을 진행하였다. 4주차에서는 아직 데이터 기준을 나누는 방식이나 이를 위해 사용하는 함수를 배우는 것이 주였지만 5주차에서는 이것에 모두 익숙하다는 가정에서 여러 기준점을 세우고 데이터를 빠르게 분석해 나갔기 때문에 속도감이 있었다고 생각했다. 4주차에서 주로 사용했던 groupby(), pivot() 함수 등을 이용하여 각기 다른 종류의 데이터들을 특정 기준으로 분류하고 그래프를 그려 분석하였고, 최종적으로 데이터로부터 insight를 도출하는 과정을 거쳤다. 5주차에서는 이러한 실습과 더불어 강사의 도움없이 제공된 Starbucks_Customer_Data를 이용하여 직..

    빅데이터 첫걸음 시작하기 : 데이터분석 인강 4주차

    4주차 수업 3주차까지가 파이썬 프로그래밍 언어와 빅데이터 분석의 기초를 다졌다면, 4주차부터는 각각 다른 분야의 데이터를 이용하여 어떤 기준으로 데이터 분석을 할 것인지를 실습한다. 실습에 사용한 데이터는 총 3종류였고, 데이터 각각에 대해 분석 주제를 여러 개 정하여 진행했다. 각 데이터 분석에서 사용하는 모듈은 주로 pandas와 matplotlib였다. pandas는 상당히 많은 양의 데이터를 처리하기에 적합한 라이브러리라는 것은 이전 시간에 배웠다. matplotlib은 데이터 차트를 그려주는 라이브러리로 선그래프(plot). 막대그래프(plot.bar), 가로막대그래프(plot.barh), 히스토그램(plot.hist) 등 많은 그래프 모델을 제공한다. 데이터 그래프를 그리는 것과 더불어, 결..

    빅데이터 첫걸음 시작하기 : 데이터분석 인강 3주차

    3주차 수업 3주차부터는 데이터 관리를 편리하게 해주는 pandas 라이브러리와 데이터 시각화 라이브러리인 seaborn을 간단히 배우고 난 뒤, 본격적으로 지금까지 배웠던 파이썬 언어를 바탕으로 데이터 분석 실습이 진행하였다. pandas는 데이터 프레임 형태의 단위로 데이터를 저장하며, 정형화되고 수치형인 데이터에 특화되어 있다. 엑셀의 경우에는 방대한 양의 데이터를 처리할 수가 없다. 그러나 pandas의 데이터프레임은 numpy array를 베이스로 지원하고, 파이썬과 함께 쓰이기 때문에 아주 많은 양의 데이터를 처리하는데 상당한 퍼포먼스를 보인다. 지금은 빅데이터가 일상화가 된 세상에 적합한 데이터 분석 라이브러리라고 생각된다. 본 강의에서는 pandas를 이용한 인덱싱과 파일 I/O 등 기본적..

    빅데이터 첫걸음 시작하기 : 데이터분석 인강 2주차

    2주차 수업 2주차부터는 파이썬 기본 문법에 대한 강의가 진행된다. 1주차 수업에는 간단한 오리엔테이션만 진행했기 때문에 가볍게 들을 수 있었지만 2주차부터는 강의량이 상당히 늘어 처음 파이썬을 접하는 사람들한테는 부담이 될 것 같다는 생각이 들었다. 아무래도 5주 과정으로 파이썬 사용방법부터 데이터 분석까지 마쳐야 하기 때문에 어쩔 수 없다고 생각한다. 먼저 파이썬에서의 데이터 타입을 공부하고, 이후 데이터 타입을 활용하여 조건문, 반복문, 함수, 입출력 문까지 파이썬에서 가장 기본적으로 알아야 하는 개념들을 공부한다. 파이썬은 기본적으로 사용자에게 굉장히 친절한 언어이다. C나 C++ 같은 언어는 속도는 빠르지만 초심자가 사용하기에는 이해도가 상당히 요구된다. 반면에 파이썬은 간단한 프로그램 정도는 ..

    빅데이터 첫걸음 시작하기 : 데이터분석 인강 1주차

    빅데이터 분석 첫걸음 시작하기 (국비지원) K-Digital Credit : 빅데이터 분석 첫걸음 시작하기 | 패스트캠퍼스 내일배움카드만 있으면 90% 국비 지원! 지금 바로 나의 커리어를 UP 해보세요! fastcampus.co.kr 나는 현재 전자공학과 학부생으로 여러가지 실험을 통해 여러 오차 분석을 진행했던 경험이 많았는데 단순히 문제를 해결하고 결론을 내는 것으로만 그친 경우가 대다수였다. 따라서 이번에 이 빅데이터 분석 수업을 통해서 실험을 모델링하고 오차 분석을 체계화할 수 있는 방법을 배울 수 있지 않을까 생각했다. 또 요즘 회사에서는 빅데이터 분석을 할 수 있는 인재를 바라기 때문에 이 역량을 키우면 회사를 입사하는데 있어서도 경쟁력을 갖출 수 있을 거라고 판단했다. 모든 수업의 경비는 ..